分类
最好的外汇经纪商

指数移动平均线(EMA)

【炼丹技巧】指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现

作者:邢不行 原文链接: http:指数移动平均线(EMA) //bbs.pinggu.org/thread-3631776-1-1.html (本文已获作者授权转载,如需转载请与原作者.指数移动平均线(EMA)

PyTorch 零基础入门 GAN 模型之 cGAN

在之前的文章中,我们介绍了 GAN 的原理以及如何评价训练好的模型。可能有小伙伴看到,怎么生成的都是单一类别的图片呢,像 CIFAR10 和 ImageNet,.

TA-Lib MA_Type

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 .

Tkinter学习笔记(三)- 重叠研究指标

EMA算法的C#实现

EMA表示的是指数平滑移动平均,其函数的定义为Y=EMA(X,N) 则Y=[2*X+(N-1)*Y']/(N+1), 其中Y'表示上一周期Y值。 求X的N日指数.

聊聊rsocket load balancer的Ewma

SMA(Simple Moving Average),即简单移动平均,其公式如下:

金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2

Tensorflow滑动平均模型

量化投资教程:用R语言打造量化分析平台

? 概述 和Python计算环境中的tushare包一样,在R中我们使用quantmod包接入第三方数据源,实现自定义量化分析平台的构建。 本文打算以陌陌的股.

QQ浏览器大盘指标体系搭建与拆解

作者:kylequ 腾讯PCG数据分析工程师 |导语 指标体系是什么?GSM、OSM、HEART、AARRR、场景化(人物场)等指标模型如何搭建指标体系?.

EasyBert,基于Pytorch的Bert应用

PyTorch实现自由的数据读取

深入了解NNIE量化技术

论文笔记系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning

神经网络在多个领域都取得了不错的成绩,但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中,作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述,并且使用 增强学习训练RN.

10个梯度下降优化算法+备忘单

用Python进行时间序列分解和预测

PyTorch实现自由的数据读取

北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训 2018年1月26/1月12日 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共3850个.

Exponential Moving Average (EMA) 指数移动平均

Definition of Exponential Moving Average (EMA) 指数移动平均

风险警告与免责声明
投资有风险,选择需谨慎。交易金融工具对您的资金具有很大风险,因为价格可能瞬时变得对您不利。81%的零售投资者账户在此经纪商处交易差价合约(CFDs)时会产生亏损。您应该考虑是否理解差价合约如何运作、您是否能够承担得起较大的赔钱风险。注意:您可能会损失所有资金,但不会多于您的交易账户的余额。这些产品可能不适合所有客户,因此,要确保您理解相关风险并征求独立建议。本资料并不构成交易任何金融工具的要约或诉求。Fortrade对信息任何可能的利用及其产生的任何结果概不负责,对本信息的准确性和完整性不做任何陈述或保证,因而,据其行事的任何人须完全自担风险。
本网站由国汇亚洲GCMAsia全权拥有,Fortrade Limited (Ltd.) 协助运营。国汇亚洲GCMAsia是Fortrade Ltd的亚太区独家代理,后者是一家英国成立的公司(注册号08619610)。
本网站信息不适用于美国、香港或欧盟的居民,同时亦并没有意图向任何人士或国家发布或使用有可能违反当地法律或法规的信息。国汇亚洲恕不接受来自上述国家/地区的入金。

风险警告与免责声明
投资有风险,选择需谨慎。在外汇场外交易(OTC)市场进行资金进行交易时,获利的可能性与损失的风险紧密相连。进行交易可能导致部分或全部初始投资的亏损。在开始交易前,您应该考虑是否理解当中涉及的风险、 是否拥有充足的投资技巧。
本网站由国汇亚洲GCMAsia全权拥有,Fortrade Limited (Ltd.) 协助运营。国汇亚洲GCMAsia是Fortrade Ltd的亚太区独家代理,后者是一家英国成立的公司(注册号08619610)。 指数移动平均线(EMA)
本网站信息不适用于美国、香港或欧盟的居民,同时亦并没有意图向任何人士或国家发布或使用有可能违反当地法律或法规的信息。国汇亚洲恕不接受来自上述国家/地区的入金。

风险警告与免责声明
投资有风险,选择需谨慎。差价合约(CFDs)和保证金外汇是杠杆产品,对您的资金具有高风险。您应当仅以您能承受的损失的限额进行交易。请注意:您可能会损失所有资金,但不会多于您的交易账户的余额。您并不具备或拥有对相关资产的任何权利。过去的交易表现并不能当作未来交易表现的保证。本资料旨在做一般信息提示,并不构成对金融产品的投资建议。本网站上含有的或由Fort Securities Australia Pty Ltd提供给您的任何建议均未考虑到您的特定投资目的、财政状况或财政需求。在对任何信息做出反应之前,您应该考虑所提供信息的适当性以及相关金融产品的性质是否与您的投资目的、财政状况、财政需求相匹配。我们鼓励您在决定与我们签署产品合约之前,寻求独立的财务建议,并考虑我们的金融服务指导(FSG)、产品披露陈述(PDS)以及目标市场决定政策(TMD), 了解该产品是否适合您。
本网站信息不适用于英国、欧洲、美国或除澳大利亚之外的任何国家的居民,同时亦并没有意图向任何人士或国家发布或使用有可能违反当地法律或法规的信息。

风险警告:外汇和/或差价合约(CFD)的保证金交易具有高风险,可能不适合所有投资者。差价合约是复杂的产品,投机性与风险都极高,投资此类产品可能会导致您损失大部分或全部投资资金。
国汇亚洲是Fortrade 指数移动平均线(EMA) Mauritius Ltd.的合作伙伴,后者由毛里求斯金融服务委员会(FSC)授权及监管,SEC-2.1B 投资交易商编号:GB21026472。查看完整客户协议。

授权与监管信息:
Fortrade Ltd., Michelin House, 81 Fulham Road, 伦敦. SW3 6RD.
Fortrade Ltd.由英国金融行为监管局(FCA)授权及监管,监管号609970。
Fort Securities Australia Pty Ltd., Level 5, 20 Bond Street, NSW2000, 悉尼,澳大利亚。
Fort Securities Australia Pty Ltd (即为Fortrade Australia的品牌交易名) 由澳大利亚证券与投资委员会(ASIC)授权及监管,澳大利亚商业代码(ABN):33 614 683 831,监管号(AFSL):493520。
Fortrade Mauritius Ltd. The Cyberati Lounge, Ground Floor, The Catalyst, Silicon Avenue, 40 Cybercity, 72201 Ebene, 毛里求斯共和国
由毛里求斯金融服务委员会(FSC)授权及监管,SEC-2.1B投资交易商编号: GB21026472。
© 2022 GCMAsia 保留所有权利

EMA指数平滑移动平均

Exponential moving averages are recommended as the most reliable of the basic moving average types. They provide an element of weighting, with each preceding day given progressively less weighting. Exponential smoothing avoids the problem encountered with simple moving averages, where the average has a tendency to "bark twice": once at the start of the moving 指数移动平均线(EMA) average period and again in the opposite direction, at the end of the period. Exponential 指数移动平均线(EMA) moving average slope is also easier to determine: the slope is always down when price closes below the 指数移动平均线(EMA) moving average and always up when price is above.

Formula

To calculate an exponential moving average (EMA):

  • Take today's price multiplied by an EMA%.
  • Add this to yesterday's EMA multiplied by (1 - EMA%).

If we recalculate the earlier table we 指数移动平均线(EMA) see that the exponential moving average presents a far smoother trend:

Simple Moving Average Formula

To calculate a 5 day simple moving average ("SMA"), take the sum of the last 5 days prices and divide by 5.

Day 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Price ($) 16 17 17 10 17 18 17 17 17
5 Day SMA 15.4 15.8 15.8 15.8 17.2

从上面的表格我们可以看到,在第9天,简单移动平均结果是17.2,与第8天的简单移动平均15.8相比有一个较大的跳跃,而第8、9两天的实际数据为17、17并没有变化。在第4天时的数据不仅仅引起当前数值上的下降,而且还对第9天的简单移动平均造成了扭曲,也就是前面说的那个条约。这就是所谓的“bark twice”。也就是说原始数据一次脉冲式跳跃,会导致后面数据的跳跃,并且两次跳跃的方向相反,从而不能很好描述原始数据的变化趋势。因此才有人提出了指数平滑移动平均线Exponential Moving Average,简称EMA。

在英语中翻译"移动平均线"

RISK has fitted the Moving Average 1 (MA 1) stochastic time series process to this variable, which is the stock price of Apple Computer.

This indicator is based on the Exponential Moving Average (EMA). Let's view the error of price deviation 指数移动平均线(EMA) from EMA value

When using hourly or daily candlestick pricing, a 50-period simple moving average (50 SMA) is a good trend filter.

The Moving Average is used to indicate the direction of the current trend and helps provide clean data by removing daily price fluctuations found in the financial data.