外汇技术图表分析：新手怎么看外汇k线图？
我们在日常分析K线时，要分析K线组合，一般是三到四个实体图，或者是长期的一段趋势。一般来说，根据专业总结，三乌鸦，低高位反转形态等，都会影响价格波动及趋势方向，这里就先不做赘述。 500)this.width=500' 图表分析法 align='center' hspace=10 vspace=10 rel='nofollow'/> 3、中长期K线图和均线图等不同指标组合怎么看?
K线图与以前的K线做比较，能掌握更多信息。投资者也要学会记录k线，可以将不同的地方用不一样的记号标注，以及其表达意义是什么，以此能更准确分析外汇的交易走势。 返回外汇网首页，查看更多>>
图表分析法
中图分类号： J624 文献标识码：A
文章编号：1004 - 2172（2021）02 - 0019 - 13
线性思维和声（harmony of linear thinking）就是在保留功能和声部分原则基础上多声部音响的拓展。它在纵向范畴（vertical dimension）不限定三度叠置和弦，以三度与非三度叠置和弦共同构建声部进行关系; 在横向范畴（horizontal dimension）注重声部进行（voice leading）中的每一条声部线性的流畅性和进行的逻辑性。线性思维和声尤其关注低音线条横向进行中的音程规律和进行中的声部走向，并以低音线条作为择取纵向和弦的重要依据。线性思维和声的音响风格适应广泛，不仅延伸了建立在大小调体系中的西方功能和声的音乐语言，以此达到“泛调性”“非调性”“潜在调性” 风格的目的，而且还适用于非西方调式音乐多声部的确立。线性思维和声让创作者从以往西方和声体系调式音级的标记体系中解放出来，既可以根据功能和声的功能级别作为参照，也可以根据和弦多样化的叠置方式，加之作曲家的内心听觉能力，来自由选择纵向和弦与横向声部的线性进行，在合理运用声部进行连接法的前提下，组织和构建一系列的和声序进。其中，主调、复调的要素相互渗透，多样化的织体参与其中，使得多声部的横向线条既可以视为对位手法，又可以縱向音高同时发声的形式出现。
申克本人的图表分析（Schenker analysis）与他的学生们后来所做的“后申克式”的图表分析（Post-Shenkerian analysis）在很多方面是不同的。在申克本人的分析图表中，整体作品的基本结构和音阶级（scale-step）需要在顶端声部勾画出一个大小调式主要音级的框架，如：8—7—6—5—4—3—2—1，5—4—3—2—1，3—2—1，“8”和“1”意味着调式的主音，“5”意味着调式的五级音，“3”意味着调式的三级音。三者的首音建立在“8”“5”“3”（“dol、so、mi”或“la、mi、dol”）上，最终落在其调式的大小主和弦上，这个框架相对而言是不会改变的。
弗利克斯·萨尔则（Felix Salzer，1904—1986），美籍奥地利音乐理论家、学者、教师，申克理论的主要继承者之一。他曾在维也纳大学学习音乐学，1926年以《关于舒伯特作品中的奏鸣曲形式》完成其博士学业，同时师从于申克学习音乐理论与音乐作品分析;1939年移民美国;1945年成为美国公民，先后任教于多所学校。他于1952年所写的Structural Hearing ： Tonal Coherence in Music一书中所做的“后申克式的”图表分析法呈现出不同的分析特质。
1.旋律的缩减与音级的概念（Melodic diminutions and Scale-step;stufe）;
2.完整部分中的基本结构（Fundamental structure in complete unites）;
4.声部进行：对位与数字低音（Voice- leading：Counterpoint and figured-bass）;
5.结构的延伸（Prolongation of structure）。①
直观地看待曲谱，纵向形成了三度叠置的和声关系，同时还可以感觉到“合唱式”和声每一个声部的横向旋律都是流畅进行的线条。如谱例1.2所示，上方线条为调式的属音到主音的音阶进行，下方线条所有重复音都以最后出现的音高为线条基本框架音（作品开始时被重复的第一个音要保留），前后相同的两个音高之间就形成了“延伸”关系。在两个具有功能关系的和弦之间出现的5个音符的二度下行，被看作是“经过音”。注意两端声部所指出的反向线条关系，涉及到申克式分析的一个重要概念——音阶级，指的是上方声部（钢琴右手部分）的下行或上行音级。所有此类图表分析都会涉及到这个概念。在巴赫圣咏第348首这个片段中的音阶级是：5—6—7—8，从Ⅴ级到Ⅰ级。左手部分则主要指出调性的功能音即可， 如此处：Ⅰ— ii—Ⅴ—Ⅰ。
法罗里奥集团 (FER)
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相对于平衡表法和图表分析法，回归分析有以下（）优点。
换一换
A.回归分祈法在分祈多因素模型时，更加简单和方便 B.运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统一方法可以计箄出唯一的结果 C.回归分析可以准确地计重各个因素之间的相关程度的高低，提高预测方程式的效果 D.以上都对
A.回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便 B.运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统一方法可以计算出唯一的结果 C.回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度的高低，提高预测方程式的效果 D.以上都对
A.回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便 B.运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果 C.回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果 D.以上说法都对
A.回归分祈法在分析多因素模型时，更加简单和方便 B.运用回归分析模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果 C.如果用回归分析，不同的分析者可以根据这些数据获得相同的拟合曲线 D.回归分析可以准确的计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果